Customer :	E-Commerce (Italia)
Category :	CRM
Tags :	clustering, personalizzazione

Obiettivo: personalizzare l’homepage e le newsletter mostrate a ciascun utente in modo da aumentarne la propensione all’acquisto

Dati: diversi anni di log di navigazione e attività sul sito
▪ Interessi
▪ Dimensione temporale

Algoritmi implementati
▪ Algoritmo di clustering rispetto all’attività sul sito (categorie merceologiche)
▪ Algoritmo di clustering rispetto all’attività sul sito (attività temporale)
▪ Algoritmo “curva di sopravvivenza” per analisi conversione/canale

Interfacce realizzate
▪ Creazione di API chiamabili da sistemi esterni che restituiscono i risultati relativi all’utente preso in esame
▪ Interfaccia grafica dinamica per esplorazione dei dati