Customer :	Energy
Category :	Computer Vision
Tags :	analisi immagini

Obiettivo: estrarre e analizzare videoriprese provenienti da telecamere presenti su tralicci, al fine di individuare anomalie e pattern nell’ottica di implementare sistemi di manutenzione predittiva.

Dati:
▪ Video registrati da telecamere su tralicci
▪ Informazioni medie orarie di variabili raccolte da sensori

Algoritmi implementati
▪ Algoritmi per l’estrazione di immagini con potenziali scariche
▪ Algoritmo basato su neural networks per valutazione posizione e intensità dell’evento
▪ Algoritmo basato su tecniche di optical flow per stabilizzazione immagine e individuazione scariche

Interfacce realizzate
▪ Rilascio di docker contenente software estrattore di video e frame con potenziali scariche
▪ Rilascio di docker contenente software per analisi dei frame con scariche candidate
▪ Interfaccia (webapp) per analisi risultati lato utente finale

Il lavoro è stato finanziato dal Fondo di Ricerca per il Sistema nell’ambito dell’Accordo di Programma tra RSE S.p.A. ed il Ministero dello Sviluppo Economico – Direzione generale per il mercato elettrico, le rinnovabili e l’efficienza energetica, il nucleare – in ottemperanza del DM, 16 aprile 2018.