R&S

I nostri percorsi

In Elif Lab la componente di ricerca e sviluppo ha un ruolo centrale e alimenta costantemente le nostre soluzioni tecnologiche all'avanguardia e la piattaforma proprietaria Kymos ©.

Abbiamo maturato esperienza su diverse tecniche e modelli.
Sperimentiamo con le idee, ibridando percorsi "di nicchia" con quelli più affermati, cercando di trovare un mix allo stesso tempo efficace e snello.

Ci piace capire "come funzionano" le cose, non solo farle funzionare.
Facciamo incontrare mondi in apparenza lontani, per creare innovazione.

Modello freudiano

La creazione di algoritmi ispirati al nostro tentativo di formalizzare la metapsicologia freudiana ci sta dando dei vantaggi concettuali superiori alle aspettative. Dal punto di vista dell'efficacia, ci fornisce la possibilità di utilizzare in modo più consapevole diverse tecniche le cui affinità sarebbe altrimenti non evidenti.

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Ricostruzione 3D

Per estrarre informazioni significative da foto stiamo lavorando attivamente alla sperimentazione di ricostruzione di modelli 3d. Creiamo modelli 3d da collezioni di immagini grazie a avanzate tecniche di fotogrammetria, ma sperimentiamo anche con le più moderne reti neurali context aware per ricostruzioni da singola immagine.

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Implementazioni proprietarie

Alcune tecniche che utilizziamo sono disponibili solo in articoli scientifici (nessuna implementazione open-source): ci occupiamo perciò dello sviluppo di implementazioni proprietarie.

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Algoritmi logici

Innestare tecniche di deep learning all'interno di algoritmi logici ci permette il riconoscimento di pattern di causalità e di estrarre categorie generali nell'analisi dei contenuti delle foto.

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