Come lavoriamo
Il nostro approccio è Human centric + Data driven con costante attenzione alla ricerca e sviluppo
Metodologia
La nostra metodologia prevede un approccio consulenziale in grado di affiancare i nostri clienti in ogni fase utile a individuare e realizzare percorsi per rendere più efficienti, controllabili e automatizzabili i processi aziendali.
- Identificazione area di intervento
- Definizione del team di lavoro
- Sponsorship esecutiva
Elif Lab + team cliente
- Valutazione di fattibilità (go/no go) rispetto a: dati necessari disponibili (interni ed eventuali fonti esterne), tempi del processo, requisiti funzionali
- Resoconto della valutazione di fattibilità (indicazione macro di tempi, contenuti e costi)
- Formalizzazione in dettaglio del progetto con indicazione puntuale di tempi, contenuti e costi
- Accettazione e kick off del progetto
- Design del processo
- Recupero dati interni ed esterni
- Analisi su subset di dati attraverso strumenti proprietari
- Valutazione strategica delle evidenze emergenti dall’analisi dati
- Valutazione qualità del dato e completezza con integrazione feedback e indicazioni
- Sviluppo dell’applicativo su dataset completo attraverso composizione e integrazione algoritmi proprietari
- Integrazione con flussi di dati e sistemi cliente
- Configurazione dell’applicativo secondo le specifiche tecniche
- Rilasci intermedi dell’applicativo in modalità AGILE
- Test sul sistema
- Test utenti
- Stesura documentazione tecnica
- Rilascio finale dell’applicativo
- Report di dettaglio sul processo
- Report di analisi del dataset
- Formazione sull’applicativo
E dopo?
Affianchiamo i nostri clienti nella manutenzione dell’applicativo.
Realizziamo analisi on demand e periodiche sul processo implementato e sui suoi risultati.
Ricerca e Sviluppo
In Elif Lab la componente di ricerca e sviluppo ha un ruolo centrale e alimenta costantemente le nostre soluzioni tecnologiche all’avanguardia.
Abbiamo maturato esperienza su diverse tecniche e modelli.
Sperimentiamo con le idee, ibridando percorsi “di nicchia” con quelli più affermati, cercando di trovare un mix allo stesso tempo efficace e snello.
Ci piace capire “come funzionano” le cose, non solo farle funzionare.
Facciamo incontrare mondi in apparenza lontani, per creare innovazione.
Alcuni nostri percorsi di ricerca e sviluppo
Modelli della mente
La creazione di algoritmi ispirati al nostro tentativo di formalizzare modelli di origine psicologica e filosofica ci sta dando dei vantaggi concettuali superiori alle aspettative.
Dal punto di vista dell’efficacia, ci fornisce la possibilità di utilizzare in modo più consapevole diverse tecniche le cui affinità sarebbe altrimenti non evidenti.
Implementazioni proprietarie
Alcune tecniche che utilizziamo sono disponibili solo in articoli scientifici (nessuna implementazione open-source): ci occupiamo perciò dello sviluppo di implementazioni proprietarie.
Ricostruzioni 3D
Per estrarre informazioni significative da foto stiamo lavorando attivamente alla sperimentazione di ricostruzione di modelli 3d.
Creiamo modelli 3d da collezioni di immagini grazie a avanzate tecniche di fotogrammetria, ma sperimentiamo anche con le più moderne reti neurali context aware per ricostruzioni da singola immagine.
Algoritmi logici
Innestare tecniche di deep learning all’interno di algoritmi logici ci permette il riconoscimento di pattern di causalità e di estrarre categorie generali nell’analisi dei contenuti delle foto.
