JinZone

Framework di intelligenza artificiale ibrida per piattaforme robotiche

Robot più intelligenti e sicuri

JinZone è un framework di intelligenza artificiale ibrida, con strato semantico proprietario Elif Lab per il controllo, la movimentazione e l’orchestrazione delle attività di piattaforme robotiche.

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Attività leggibili e trasparenti

JinZone rende le attività del robot leggibili e trasparenti, espresse in tempo reale attraverso linguaggio naturale. Un ulteriore elemento di sicurezza e controllabilità per inserire i robot all'interno di ambienti dinamici e complessi.

Gestione task complessi

JinZone rende il robot in grado di gestire ed eseguire task articolati e raggiungere obiettivi complessi anche quando sono espressi in maniera astratta dall'utente.

Consapevolezza dell'ambiente

JinZone utilizza tutti i sensori di bordo (camera, GPS, IMU, Lidar...) per gestire l'ambiente circostante. Riconduce stimoli relativi allo stesso oggetto al medesimo concetto semantico. L'oggetto quindi assume caratteristiche che sono prese in considerazione dal robot nella gestione delle sue attività.

Utilizzo linguaggio naturale

La comunicazione tra uomo e macchina è resa più semplice e significativa attraverso l'uso bidirezionale del linguaggio naturale. Il robot accetta indicazioni in linguaggio naturale ed espone in maniera trasparente i suoi "ragionamenti".

Training ibrido

JinZone gestisce in armonia l'apprendimento sia attraverso training, sia attraverso l'introduzione di regole astratte da parte dell'utente. Questo rende possibile introdurre robot in nuovi ambienti, dove potrebbero non essere già stati raccolti abbastanza dati per il training.

Gestione di flotte

Lo strato semantico astratto rende possibile coordinare tra loro robot diversi e flotte composte anche da più modelli, per poter utilizzare più risorse al fine di eseguire e gestire task organizzativi complessi.

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