Use case
Video Discharge Extractor
- Analisi automatica di filmati per la diagnostica e la manutenzione predittiva.
- Selezione automatica all’interno di filmati di immagini con caratteristiche di interesse.
- Elaborazione di immagini con riconoscimento automatico di oggetti (isolatori) e di fenomeni visivi (scariche elettriche).
A. Maldarella, G. Lami, E. Bionda, C. Tornelli, G. Pirovano and S. L. Chiarello, “Video Discharge Extractor: a Deep Learning and Computer Vision-based Framework for Surface Discharges Recognition on HV Lines Insulators,” 2022 IEEE 21st Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2022, pp. 831-836, doi: 10.1109/MELECON53508.2022.9843010.
Il lavoro è stato finanziato dal Fondo di Ricerca per il Sistema nell’ambito dell’Accordo di Programma tra RSE S.p.A. ed il Ministero dello Sviluppo Economico – Direzione generale per il mercato elettrico, le rinnovabili e l’efficienza energetica, il nucleare – in ottemperanza del DM, 16 aprile 2018.
